Intel、機械学習を手掛けるNervanaを買収へ：NVIDIAに挑む

Nervanaを買収

　Intelは2016年8月16〜18日まで米国カリフォルニア州サンフランシスコで開催される「Intel Developer Forum（IDF 2016）」で、Nervana Systems（以下、Nervana）を買収する意向を発表する予定だ。Nervanaは、ディープラーニング向けASICやソフトウェアを手掛ける。Intelはこの買収により、ディープラーニング向けのGPU（Graphics Processing Unit）に取って代わることを狙う。

　Intelが高性能コンピューティング（HPC）市場で強みを持つ一方で、NVIDIAは、その高度なGPUでディープラーニング市場での存在感を強めている。だが、NVIDIAの統合開発環境「CUDA」は、Nervanaのクラウドサービス「Neon」の台頭によって売り上げを大幅に減らしている（NeonはCUDAと互換性がある）。

　IntelがNervanaを買収したい理由は、Nervanaが2017年までに発売する予定のディープラーニング向けアクセラレーターチップに将来性を見いだしているからだ。

　このアクセラレーターチップが宣伝通りに動作するのであれば、Intelは近い将来、ディープラーニング用アクセラレーターのハードウェアボードを展開し、NVIDIAのGPUボードに打ち勝てる可能性がある。さらには、買収によってIntelの傘下となるNeonクラウドサービスが、NVIDIAのCUDAをしのぐことすらあり得るかもしれない。

IntelのData Center Groupでエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャーを務めるDiane Bryant氏（左）と、Nervanaの共同創設者Naveen Rao氏。Nervanaのエンジニアと幹部は、Bryant氏が率いるData Center Groupに移行する予定だ

　Moor Insights & StrategyのディープラーニングおよびHPC部門でシニアアナリストを務めるKarl Freund氏は、EE Timesに対し、「IntelがNVIDIAに打ち勝つのは簡単なことではない。だが、急速に成長している市場では、あり得ることだ。ディープラーニングやニューラルネットワークの訓練にGPUを使うのは簡単ではなく、NVIDIAはその分野をリードしている。Intelにはプロセッサ「Xeon Phi」があり、Alteraの買収でFPGAも獲得したが、GPUは展開していない。Nervanaの買収は、ニューラルネットワーク専用に設計されたコプロセッサを提供することで、ディープラーニング市場に参入するための道筋となる。

Nervanaの新ASIC

　Nervanaの「Engine」は、マルチチップモジュールのASICで、数テラバイトの独自3次元（3D）メモリを搭載している。同社はこのメモリを「HBM（High Bandwidth Memory）」と呼んでいる。Freund氏によれば、このHBMによって、Engineは、高性能ながら、競合他社の汎用GPUに比べて小型化を実現できたという。

Nervanaの「Engine」には、同社の新しいメモリ技術「HBM」が使われている。32Gバイトの容量と、8テラビット/秒という超高速アクセス速度を実現したという 出典：Nervana

　Freund氏は、「Nervanaはまだベンチマークを発表しておらず、チップの発売も2017年になる予定だが、Engineでアルゴリズムを処理した場合、同じアルゴリズムを汎用GPUで処理する場合に比べて速くなるとみられる」と語った。

【翻訳：青山麻由子、編集：EE Times Japan】