時をかける人工知能 〜たった1つの数値で結果から原因に遡る：Over the AI ―― AIの向こう側に（6）（9/11 ページ）

アンケート結果を分かりやすい表示に変える

　では、次の事例に入ります。

　次は、「結婚を計算する」シリーズにおいて、ベイジアンネットワークを使って、「人工的な出産技術」に対する読者の皆さんの心の中を観察した事例です。

　読者の皆さんには、以下のような5つだけの、単純で、直接的で、そして遠慮のない質問に対する回答をお願いしました。

　頂いたアンケート結果の表は以下の通りですが、正直、この表をどんなに眺めていても、何も見えてはきません。

　そして、世間一般のアンケート結果とは、大抵の場合こういう形になっており、アンケート結果の分析とは、どこからどう手を付けたら良いのか、さっぱり分からないものなのです。

　ところが、これのアンケート結果のcsvファイルをBAYONETに突っ込むだけで、解析作業のほとんどは終わったも同然です（本当に、これ以外のファイルはいりません）。

　BAYONETは、アンケート回答者の属性（性別、年齢、既婚/未婚）および質問事項のそれぞれを、ノードとしてポコポコと自動生成します。私は、そのノードの間を自分の望む結果が得られるように、矢印を引く作業をしただけです。

　しかし、このベイジアンネットワーク（のツール^＊））を使うと、例えば、こんなことが一瞬に分かってしまいます。

＊）BAYONETは、申請すれば1カ月間の無料ライセンスをもらますので、興味のある人はお試しください。

（1）人工生殖に対して、「よく分からない」と回答している人は、どんなタイプの人か？

（2）人工生殖に対して、賛成の意見を表明しているのは、どんなタイプの人か？

とまあ、こんな風に、あっという間に、分かりにくいアンケート結果の中身を、丸裸にしてくれる、私にとっては「魔法の"人工知能技術"」なのです。

　これ以外にも、これまで、もう1つの連載「世界を「数字」で回してみよう」では、読者の皆さん（のアンケート結果）と、ベイジアンネットワークと私の連合チームで、以下の結論を定量的（×観念的）に導き出してきました。

　これからも私は、このベイジアンネットワークという武器を使って、世の中の比較的ど〜でもいい（偉い学者さんや研究員がテーマにしないような、日常の出来事の）数字を、どんどん「見える化」していくつもりです。