Facebook、機械学習で作成した視覚効果をスマホに：OpenGLベースで開発中（1/3 ページ）

機械学習で作成した視覚効果をスマホに

　Facebookは、グラフィックAPI（Application Programming Interface）である「OpenGL」を使用し、スマートフォンに機械学習（マシンラーニング）で作成した視覚効果を導入する取り組みを行っているという。同社は、「オープンAPIは、iOS端末やAndroid端末に優れた性能を提供することができるが、Khronos Group（クロノス・グループ）のAPI『Vulkan』やAppleの『Metal API』のような最新のAPIに移行することにより、モバイルグラフィックスプログラミングをもっと簡素化すべきだ」と主張している。

　これは、米国カリフォルニア州サンノゼで2017年8月31日に開催された、ソフトウェアエンジニアを対象としたソーシャルネットワークイベント「@Scale」で発表されたニュースの1つである。この他にも、銅ベースのはんだを発表した企業や、16レンズカメラのデモを披露した新興企業、コンピュータストレージにDNAを適用する取り組みについて進展を説明した研究者など、さまざまな開発成果が発表された。

　Facebookは、こうしたイベントを複数の都市で開催することにより、オープンソースソフトウェアを使用して共同エコシステムを構築し、大規模なデータセンターにとって悩みの種となっている、重大な課題を解決していきたい考えだ。

　同社は自社ブースにおいて、独自開発したOpenGLベースの推論コードを使用し、スマートフォンのカメラ上で30〜45フレーム/秒（fps）で動作可能な、画像認識技術や特殊効果フィルタを披露した。このフレームレートは、Qualcommが、SoC（System on Chip）「Snapdragon」向けに開発した、新しいニューラルネットワーク用SDK（ソフトウェア開発キット）を上回っているという。

　Facebookは、少なくとも今後2〜3年の間、スマートフォンで、OpenGLベースの推論コードを複数世代にわたり導入していく予定だとしている。同社は、2017年4月に開催したイベントにおいて、初めて携帯端末向けの機械学習推論を発表した。

開発者のFabio Riccardi氏は、同氏のスマートフォン上で動作しているFacebookのソフトウェアを見せてくれた

　OpenGLは、携帯電話機で広く採用されているが、比較的古いため、プログラムが難しいAPIである。最新のVulkanやMetal APIは、高性能でプログラミングも容易だが、今のところ数種類のハイエンドスマートフォンにしか採用されていない。

　Facebookは、スマートフォン用AIサービス向けとして、Qualcommのニューラルネットワーク用SDKを使用していないが、イベントに集まった3000人を超える開発者たちに対し、Qualcommの同SDKに関連する講演をぜひ聴講してほしいと呼び掛けた。

　Facebookで、エンジニアリング＆インフラストラクチャ部門のトップを務めるJay Parikh氏は、「民生機器向けに拡張できたり、民生機器上で動作できるようになっていたりすることは、極めて重要なポイントだ。ニューラルネットワーク用SDKが用意されたことで、Snapdragonは、一部の機械学習タスクの性能を5倍に高められた」と述べている。

「@Scale」で登壇するay Parikh氏

　また、Facebookは現在、ライブコードを約2時間ごとに数十から数百カ所変更し、アップデートしているということも明らかにした。Googleは今回のイベントの中で、自社が提供する言語翻訳サービスの他、2億個にも上る膨大な数の命令行を含むシステムなどについても、説明を行っている。