TED、巨大AIチップのCerebrasと代理店契約締結：3年間で売上高100億円目標

　東京エレクトロン デバイス（以下、TED）は2019年12月19日、Cerebras Systems（セレブラスシステムズ／以下、Cerebras）と販売代理店契約を締結し、Cerebrasの超高速ディープラーニングシステムの受注を開始したと発表した。TEDでは今後3年間で、同システムの販売を中心にAI（人工知能）／ディープラーニング関連事業で売上高100億円程度を見込む。

　Cerebrasは、米国カリフォルニア州ロスアルトスに本社を置く2016年設立の新興企業。AI／ディープラーニングの処理専用のコンピュータシステムの開発を実施。その第1弾システムとして、ディープラーニングシステム「CS-1」を開発、製品化し、一部顧客向けに出荷を開始している。

　CS-1は、ディープラーニング専用に設計した21.5cm角サイズの超大型半導体チップ「ウエハースケールエンジン」（以下、WSE）を搭載。WSEには積和演算を実行するための40万個のコアとオンチップメモリとして容量18Gバイトに及ぶSRAMを備える。搭載トランジスタ数は1兆2000億個に上る。CerebrasでProduct Management Directorを務めるAndy Hock氏は「WSEは、地球上で最大サイズのチップ。40万個のコア、1つ1つがニューラルネットワーク処理に最適なスパース型のコアであり、最もパワフルでもある。現時点で最高峰の性能を誇るGPUと比較しても78倍の演算コア、1万倍のメモリバンド幅、3万3000倍のファブリック帯域を持つ」とする。

21.5cm角サイズの超大型半導体チップ「ウエハースケールエンジン」（WSE）を披露するCerebrasでProduct Management Directorを務めるAndy Hock氏 （クリックで拡大）

　この超巨大なディープラーニングプロセッサチップを1枚搭載したCS-1は「従来のGPUベースのシステムで数カ月要したディープラーニングの学習処理が、数分間で行える」（同氏）と述べる。CS-1のサイズは標準19インチラック15U相当で、最大消費電力は20kWとする。Cerebrasでは、TensorFlowやPyTorchなどの標準的なワークフレームに対応するコンパイラなどを用意。同コンパイラは、ニューラルネットワークの各レイヤーに適切な数のコアを割り当て、自動配置する機能などを備えるという。

左＝「CS-1」の概要 ／ 右＝「ウエハースケールエンジン」（WSE）とGPUとの性能比較 （クリックで拡大） 出典：Cerebras Systems

　TEDは、Cerebrasと2017年から交渉を進め、このほど販売代理店契約を締結。12月11日からCS-1の受注を開始した。同時に、CS-1の販売／導入サポートを目的に2020年初めにも、CS-1を設置した拠点「TED AI Lab」を東京都内に開設する予定。CS-1のデモや、有償のPoC（概念検証）サービスを提供する予定。CS-1の販売価格についてTED執行役員でCN BU 副BUGMを務める上善良直氏は「CS-1の単体価格については個別見積もりのため、非公表。（CS-1以外のサービスなどを含めた）受注額は1件あたり数億円程度になる見込み」とする。

　上善氏「既に先行して一部顧客に対し（CS-1の）提案活動を行っているが“製品化されたら、すぐにほしい”という声もいただいている」と、国内顧客に対する早期の出荷販売を示唆。早ければ、2020年4月以降に国内顧客向けの納入を開始する予定だ。