人間の脳が握る、デバイス低消費電力化の鍵：IBMが語る、ウェアラブル向け最先端技術（1/2 ページ）

セミナー「ウェアラブルの進化を支える最先端技術」で講演する日本IBMの折井靖光氏

　日本アイ・ビー・エム（日本IBM） 東京基礎研究所 サイエンス＆テクノロジー部長を務める折井靖光氏は、「第2回 ウェアラブルEXPO」（2016年1月13〜15日）で開催されたセミナーに登壇し、IBMの人工知能「Watson」や、同社が開発中の「超低消費電力脳型デバイス」などを紹介した。

　折井氏が登壇したのは、「ウェアラブルの進化を支える最先端技術」と題したセミナーである。同氏は、まず「ウェアラブル機器の鍵となるのは、どれだけ低消費電力のデバイスを作れるかだ」と述べ、ウェアラブル機器を語る上では欠かせない、1）ビッグデータの処理、2）デバイスの小型化および超低消費電力化の観点から、IBMの取り組みを紹介した。

「Watson」の活用を進める

　ウェアラブル機器を含むIoT（モノのインターネット）機器の増加により、膨大な量のデータが生成されている。折井氏は、「全世界で生み出されるデジタル情報の総量は、2012年には3ゼタバイトだったが、2020年には44ゼタバイトまで膨れ上がるとされている。これは、500億本分の映画に相当するデータ量。見るのに1400万年かかる」と語る。

　とはいえ、24時間365日データを取り続けたとしても、本当に必要なデータは、その中のほんのわずかな量でしかない場合も多い。折井氏は、「センサー側（エッジ側）に知能を持たせて、本当に必要なデータのみをクラウドにアップする、いわゆるエッジコンピューティングの考え方が進んでいる。クラウド関連の技術は欧米が進んでいるが、エッジ側は、小型で高性能なセンサーを作る技術を持っている日本が最も得意とするところだ」と説明した。

米国のクイズ番組「Jeopardy！」に“出演”した「Watson」 出典：IBM

　だが、クラウドにアップするデータをどれだけ絞ったとしても、データ量が膨大だということは変わらない。「そのため、ビッグデータをいかに活用するかも鍵になってくる」（折井氏）。そこで注目されているものの1つが、IBMの人工知能^＊）「Watson（ワトソン）」だ。

＊）IBMでは、Watsonを“人工知能”とは呼ばずに、コグニティブ・コンピューティングと呼んでいるという。「”人工知能”という言葉はSF（サイエンスフィクション）色が強く、IBMが人工知能を作って人間を支配してしまうのではないか、という印象を与えるから」（折井氏）だそうだ。

　Watsonが、2011年に米国のクイズ番組「Jeopardy！」に挑戦し、人間のチャンピオンに勝利したことは有名な話である。

「Pepper」向けWatsonの開発が進んでいる 出典：IBM

　Watsonをビッグデータの解析に活用する取り組みは、さまざまな分野に広がっている。その一例が医療分野だ。膨大な量の論文や文献などをWatsonに読み込ませ、医師の診断を手助けするのである。折井氏がセミナーで見せた動画では、Watsonが、ある患者のさまざまな症状から「ライム病ではないか」という診断を医師にオファーしていた。

　2016年1月には、ソフトバンクロボティクスとIBMが、ソフトバンクのロボット「Pepper」向けのWatsonを開発中だと発表した^＊）。ソーシャルメディアやビデオ、画像といった、従来のコンピュータでは十分に活用しにくい、非構造化データなどに隠された意味を、Watson搭載のPepperが見つけ出せるようにすることが狙いだという。

＊）MONOist：「Pepperが「データの意味を理解する」、Watsonで」