20万円で始められる、ADIのIoTプラットフォーム：「まずはPoCレベルで」に応える（2/2 ページ）

“2個並列”で、高価格センサーと同等性能に

　構造物のヘルスモニタリング向けとして、mtes Neural Networksが、ADIのMEMS加速度センサーとマイコンを使用したゲートウェイを展示した。橋梁に取り付けて、地震が発生した際の橋の振動をモニタリングするもので、25μg/√Hzという超低ノイズの加速度センサー「ADXL355」と、Armの「Cortex-M3」マイコン「ADuCM3029」を用いている。

　一般的に、構造物のヘルスモニタリングに使用できる性能を持つ超低ノイズの加速度センサーは、価格が数十万円に上ることもある。mtes Neural Networksは、ADXL355を2個並列し、独自の適応信号処理を行うことで、1個数十万円の加速度センサーと同等レベルの性能が出るようなゲートウェイを開発した。「安価なヘルスモニタリング向け製品は、鉄道業界や建設業界からのニーズが高い。ADXL355を2個並列することで、これまで100万〜200万円だったゲートウェイの価格帯を、10分の1くらいに抑えられている」（mtes Neural Networks）

橋梁にゲートウェイ（白い機器）を設置したイメージ（左）と、取得している振動波形のデータ。ゲートウェイ同士は、LoRa Privateを使って時刻同期を取っているという（クリックで拡大）

PSMを使った故障予知

　データセンターなど向けには、最大90Wの電力を伝送できるPoE（Power over Ethernet）用のコントロールICや、PSM（Power System Management）を使って電源の故障予知を行うソリューションなどを紹介した。ADIによれば、PSMを使って電力を監視したいという要望は多いという。データセンターのように多数のサーバが並ぶ場所では、電源の数もそれだけ多くなる。そうした環境で1つ1つ電圧や電流を監視するのは現実的ではないので、PSMを利用して、電力をモニタリングする機能を最初から機器に組み込んでしまうという狙いだ。

展示会では、PSMを使って電流を測定しているデモを披露した（クリックで拡大）