Microchip、AI機能搭載のエッジ機器開発を支援：memBrainソリューションで実現

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  2018年に登場したスマートフォンのプロセッサの多くにAI機能（機械学習）を処理するアクセラレーターが搭載された。そうしたAIアクセラレーターを分析していくと、プロセッサに大きな進化をもたらせたことが分かる。こうした進化は今後も続く見通しで、2019年もAIプロセッサに大注目だ。
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  ルネサス エレクトロニクスは、メモリ回路内でメモリデータの読み出し中に積和演算を行う既存のProcessing-in-Memory（PIM）を改良した、新たなPIM技術を開発したと発表した。同技術をベースに開発したAIアクセラレーターをテストチップに実装して推論処理を行ったところ、8.8TOPS/Wの電力効率を実証したという。
• CPUのみで高速学習、組み込みAIを低コストで実現
  ディープインサイトは、「第8回IoT/M2M展」で、IntelのCPUのみで学習を行うデモを展示した。ディープインサイトが開発しているディープラーニング用フレームワーク「KAIBER（カイバー）」の学習エンジンをCPU向けに最適化し、GPUを使わない環境で高速に学習できるようにしている。
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